麥當勞被消費者告上聯邦法院，指控它用一套 AI 驅動的定價系統在全美近 1.4 萬家餐廳之間暗中協調菜單價格，讓數百萬顧客爲巨無霸和四分之一磅漢堡多掏了錢。這起週一曝光的集體訴訟把"算法定價"推到了反壟斷法庭的聚光燈下。
訴狀上週五提交到伊利諾伊北區聯邦地區法院（芝加哥），原告是伊利諾伊州居民邁克爾·托馬斯，他要求代表全美所有"因價格協調而多付了錢"的麥當勞顧客提起訴訟，索賠對象覆蓋數百萬人。訴狀指控麥當勞違反了《謝爾曼反托拉斯法》第一條：獨立經營的加盟商本應各自獨立定價，但麥當勞通過算法把它們綁在了一張統一的價格網裏。
訴狀的核心指控是，麥當勞自 2019 年起對加盟商實施了一份"強制性價格固定協議"：機器學習定價引擎每天分析全美門店數以百萬計的交易數據，用這些非公開銷售數據生成針對每個門店、每款單品的價格建議。系統還能測算某一區域顧客"願意付多少錢"，甚至給相鄰兩家賣同樣食物的餐廳開出不同價格。原告律師拉克·特納在一份聲明裏說，麥當勞"正利用它的數據寶庫和加盟體系，把消費者壓榨到最後一根薯條"。
麥當勞週一回應稱指控"純屬猜測、毫無依據"。"AI 不會決定巨無霸或任何菜單單品的價格，"公司聲明說，加盟商自己決定菜單價格，推薦工具和分析在各行各業都很常見。麥當勞強調，它沒有對加盟商下達任何定價指令，加盟商保留最終定價權。
耐人尋味的是，訴狀直接引用了路透社上週的調查報道：麥當勞的定價引擎用機器學習算法持續分析全美近 1.4 萬家餐廳每天數百萬筆交易數據，其他快餐公司也在轉向用 AI 做定價和運營。原告的邏輯是——當一家公司把全部加盟店的非公開交易數據餵給同一套算法，再把算出來的價格建議發回各店，這就不再是"建議"，而是法律禁止的橫向價格協調。
這不是第一起"算法定價"反壟斷訴訟。近年來美國原告律師已掀起一波集體訴訟，指控企業用算法或 AI 非法協調酒店房價、公寓租金等價格，其中最出名的是針對租房定價軟件 RealPage 的系列訴訟。麥當勞案的不同在於，它把戰火燒到了快餐櫃檯——一個每天服務數千萬人的消費場景。
案件眼下面臨的第一道坎是集體訴訟資格認定：法院要先判斷原告能否代表"數百萬顧客"這個龐大羣體，以及算法建議是否構成法律意義上的"協議"。反壟斷律師指出，謝爾曼法第一條要求證明存在"共謀"，而"各自獨立採納了同一套 AI 建議"算不算共謀，正是這類案件最難啃的法律問題。無論結果如何，此案都可能給全美連鎖餐飲的 AI 定價工具立下第一塊判例標尺。