睡得好不好，可能要看你做了多少梦。一项覆盖近9.6万人的大规模研究发现，快速眼动（REM）睡眠越充足，83种疾病的发病风险越低，其中帕金森病风险低八成、痴呆风险低近一半。这项研究9月17日发表在《PLOS医学》上。
研究团队来自中国首都医科大学和北京大学，他们让95,559名成年人连续7天7夜佩戴手腕加速度计，用深度学习算法分析REM睡眠、深睡眠、浅睡眠、总睡眠时长、入睡后清醒时间和睡眠不规律程度，随后调取健康档案，对1000多种疾病进行了近9年的随访追踪。
结果显示，REM睡眠每增加一个四分位间距（47.6分钟），83种疾病的风险就显著下降。其中降幅最大的是大麻依赖（低74%）、帕金森病（低80%，风险比0.20）、多发性硬化症（低52%）、轮椅依赖（低49%）、痴呆（低46%）、阿尔茨海默病（低31%）和心力衰竭（低26%）。REM睡眠正是我们做梦的阶段。
深睡眠的表现则更为集中：深睡眠充足的人，7种疾病风险更低，包括2型糖尿病、重度抑郁症、焦虑症、贫血、关节炎、帕金森病和睡眠呼吸暂停。研究同时发现，总睡眠时长与疾病风险呈非线性关系：每晚睡6到8小时是"最佳窗口"，与之对应的69种疾病风险最低；而每晚睡不足5小时的人，37种疾病的风险明显升高。
除了睡眠分期，睡眠的规律性同样重要。研究发现，夜与夜之间睡眠时间波动越大、夜间醒来次数越多，焦虑和物质使用障碍等多种疾病的风险越高。换句话说，睡得"碎"和睡得"乱"，都是独立的风险信号。
需要强调的是，这是一项观察性研究：它只能证明睡眠模式与疾病风险之间存在关联，不能证明睡眠直接导致或预防了疾病。研究者也指出，背后的生物学机制还需要更多研究来阐明。但即便如此，作者们认为结论已经足够实用："维持6到8小时的睡眠时长，可以有效降低多种疾病的风险，为健康促进和预防实践提供了新思路。"
这项研究的另一个现实意义在于方法：普通人手腕上的智能手环、手表采集的睡眠分期数据，已经足够支撑疾病风险预测。研究者建议中老年群体把6到8小时、规律作息作为健康防线，而睡眠追踪设备的普及，可能让"用睡眠数据做早期健康预警"成为可行的预防手段。