由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的人工智能前沿实验室Thinking Machines Lab于2026年11月5日正式发布第二代旗舰混合专家（MoE）大模型Inkling 2 Small。穆拉蒂同时宣布，在完成为期一周的多机构联合安全红队测试后，团队将依据Apache 2.0开源协议向全球开发者完全开放模型权重，成为目前全球参数规模最大的开源前沿MoE模型之一。
Inkling 2 Small核心架构与运行基准指标
- 上下文窗口处理长度：原生256K Token长文本理解
- 交互机制创新特性：端到端全双工语音与多模态边听边说；Interaction Models专利架构
穆拉蒂的新架构究竟带来了哪些底层技术突破？
Inkling 2 Small标志着Thinking Machines Lab自今年5月推出“交互模型”（Interaction Models）概念以来的最重大工程迭代。Inkling 2 Small原生集成了全双工交互神经架构，能够实现在实时音频流输入的同时保持并行生成输出，支持用户在模型发声过程中自然打断并调整指令。
由于每次前向传播仅激活不到3%的神经元网络，其单Token推理硬件成本仅相当于主流百亿级稠密模型（Dense Models），但却在复杂数学推理、多语言逻辑链分析以及代码生成等核心基准测试中，全面匹敌甚至超越了当前市面上千亿级商业闭源模型。
Tinker平台如何重塑企业级AI微调与部署生态？
伴随模型发布，Thinking Machines Lab同步上线了其一站式企业平台Tinker。该平台不仅为普通研究人员提供了开箱即用的Playground聊天测试环境，更为企业级客户打造了高度优化的分布式微调套件。
开发团队不仅可以通过统一的RESTful API按每百万Token精确计费调用模型推理，还可以将自有专有知识库与合规审查逻辑直接固化进特定专家的参数权重中。穆拉蒂在发布会演讲中强调，当前AI行业普遍存在“模型能力被极少数头部云巨头垄断”的中心化危机，Thinking Machines的核心使命正是打破这一闭环，为全球初创公司与独立开发者提供可深度掌控、可本地化二次开发的顶级基础设施。
开源权重承诺对前沿AI安全竞争意味着什么？
Thinking Machines Lab明确宣布在严格的安全测试后公开Apache 2.0权重，这在当前主流闭源大厂趋向保守的硅谷科技界引发了强烈反弹与广泛赞誉。近期以OpenAI、Anthropic为代表的巨头相继收紧了最新前沿模型的权重获取权限，理由是防范生物化学滥用与自动化网络攻防风险。而Thinking Machines Lab选择采取“受控开放+透明开源”的折中路径，率先完成涵盖网络攻击防御、提示词越狱以及自主智能体权限越界的系统性安全对齐。
