由前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創辦的人工智能前沿實驗室Thinking Machines Lab於2026年11月5日正式發佈第二代旗艦混合專家（MoE）大模型Inkling 2 Small。穆拉蒂同時宣佈，在完成爲期一週的多機構聯合安全紅隊測試後，團隊將依據Apache 2.0開源協議向全球開發者完全開放模型權重，成爲目前全球參數規模最大的開源前沿MoE模型之一。
Inkling 2 Small核心架構與運行基準指標
- 上下文窗口處理長度：原生256K Token長文本理解
- 交互機制創新特性：端到端全雙工語音與多模態邊聽邊說；Interaction Models專利架構
穆拉蒂的新架構究竟帶來了哪些底層技術突破？
Inkling 2 Small標誌着Thinking Machines Lab自今年5月推出“交互模型”（Interaction Models）概念以來的最重大工程迭代。Inkling 2 Small原生集成了全雙工交互神經架構，能夠實現在實時音頻流輸入的同時保持並行生成輸出，支持用戶在模型發聲過程中自然打斷並調整指令。
由於每次前向傳播僅激活不到3%的神經元網絡，其單Token推理硬件成本僅相當於主流百億級稠密模型（Dense Models），但卻在複雜數學推理、多語言邏輯鏈分析以及代碼生成等核心基準測試中，全面匹敵甚至超越了當前市面上千億級商業閉源模型。
Tinker平臺如何重塑企業級AI微調與部署生態？
伴隨模型發佈，Thinking Machines Lab同步上線了其一站式企業平臺Tinker。該平臺不僅爲普通研究人員提供了開箱即用的Playground聊天測試環境，更爲企業級客戶打造了高度優化的分佈式微調套件。
開發團隊不僅可以通過統一的RESTful API按每百萬Token精確計費調用模型推理，還可以將自有專有知識庫與合規審查邏輯直接固化進特定專家的參數權重中。穆拉蒂在發佈會演講中強調，當前AI行業普遍存在“模型能力被極少數頭部雲巨頭壟斷”的中心化危機，Thinking Machines的核心使命正是打破這一閉環，爲全球初創公司與獨立開發者提供可深度掌控、可本地化二次開發的頂級基礎設施。
開源權重承諾對前沿AI安全競爭意味着什麼？
Thinking Machines Lab明確宣佈在嚴格的安全測試後公開Apache 2.0權重，這在當前主流閉源大廠趨向保守的硅谷科技界引發了強烈反彈與廣泛讚譽。近期以OpenAI、Anthropic爲代表的巨頭相繼收緊了最新前沿模型的權重獲取權限，理由是防範生物化學濫用與自動化網絡攻防風險。而Thinking Machines Lab選擇採取“受控開放+透明開源”的折中路徑，率先完成涵蓋網絡攻擊防禦、提示詞越獄以及自主智能體權限越界的系統性安全對齊。
