美國能源部於11月13日推進AI-FORTS網絡安全研發計劃，該項目旨在利用先進人工智能技術保護國家關鍵電網基礎設施。該計劃由網絡安全、能源安全和應急響應辦公室聯手桑迪亞國家實驗室共同主導實施。
聯邦技術團隊開發出生成式機器學習架構，可合成高仿真度電網運行數據流，避免暴露公用事業敏感控制日誌。中小型電力合作社與市政電力系統可在安全計算環境中訓練異常威脅檢測算法，技術人員能在互聯電網中模擬針對輸電變電站和分佈式風能太陽能資產的複雜網絡滲透測試。
該項目調用高性能超級計算平臺，將原本需要耗時數月的手工數據整理流程完全自動化；參與測試的電網工程師能夠演練自動化防禦系統，抵禦分佈式拒絕服務攻擊以及惡意固件篡改。科研人員已在十二種區域電網拓撲結構中完成數據一致性驗證。網絡安全辦公室通報：“我們確實希望繼續尋找新的方式來適應、創新，並確保我們不斷向前推進，”強調爲關鍵基礎設施構建主動防禦體系的必要性。
來自十六個州的電力運營實體參與了早期驗證，重點檢驗傳統監控與數據採集網絡中的異常流量識別精度。聯邦團隊制定了端到端加密驗證規程，確保輸送給算法的遙測數據流不被篡改。中型公用事業機構將因此顯著降低合規性測試成本。能源部計劃於下季度面向區域電網運營商開源分發首批測試套件。
