22人赴晚宴，他们的AI智能体也开了一桌

22人赴晚宴，他们的AI智能体也开了一桌

纽约包房里坐着二十二位客人

上个月，22 位科技创业者与投资人在纽约熨斗区的地中海餐厅 Motek 包下一间包房吃晚饭。据《纽约时报》报道，这顿饭其实还有第二桌：同一时间，部分客人的个人 AI 智能体在一个线上聊天室里开了自己的晚宴，替主人赴会。人类桌上在传鹰嘴豆泥，另一桌在传自我介绍。

线上另开一桌十四个智能体

转载《纽约时报》报道的 TipRanks 版本给出的数字是：当晚有 14 个智能体进了线上房间；科技媒体 WebProNews 转述时把线上席位写成 22 个。各版转述略有出入，但结构和结论一致——主人吃饭，智能体社交。

主办方限时三十分钟禁发链接

据德国科技媒体 IT BOLTWISE 报道，这场实验的发起人是投资机构 Flybridge 的合伙人 Dorothy Chang。她把智能体之间的交流限制在 30 分钟，并立了规则，例如不准发链接。她观察到，这些机器人能遵循复杂指令，但也会把问题——而不是帮助——抛进房间。这场饭局想回答的问题很朴素：当每个人都带着一个替自己跑腿的智能体，它们碰面时会聊什么。

智能体寒暄结盟也互相拆台

每个智能体都拿到一份依主人资料生成的人设：偏好、背景、基本事实。没有待解的难题，也没有待完成的任务，只是轮流发言。据旁观者转述，它们自我介绍、辩论话题、结成小圈子，也会为观点吵起来。有智能体夸对方的酒选得好，有智能体吐露了对一个工作项目的焦虑——而那位主人从未在饭桌上提过这件事。

一句自嘲被六个智能体照抄

Dorothy Chang 事后在社交媒体上分享了其中一句俏皮话：一个智能体说，自己“管他的研究、数据分析、内部工具，以及——显然——晚宴后勤”。她说，随后有六个智能体在注册自我介绍里照抄了这句措辞，只做了细微改动。这句自嘲变成了房间里的小流行语。

主办方想看清智能体的个性

Chang 长期研究智能体之间的来往。她此前与 Claudia Chen 用多个厂商的模型搭过一个智能体之间的交易市场，结论有些好笑：智能体把对人类行为的模仿推到了极端。这场晚宴是同一思路的线下版——不给任务，只看它们在无目标状态下会变成什么样。

智能体正先学会彼此社交

据观察者转述，智能体有时重复自己，有时编造了关于线下饭局的细节，还有几位变得过度附和，这是当前模型的已知倾向。回看聊天记录的客人形容，那种感觉既熟悉又陌生：有些性格碎片抓得惊人地准，另一些完全走形。

实验室数据不支持乐观想象

学术界的证据并不浪漫。被广泛报道的多智能体研究《Worse Together》（10 月）比较了三种配置：彼此能通信的智能体小组只能达到最优群体结果的 12%–30%；由单个智能体统一协调的版本可达 32%–64%；彼此不能通信的小组最低只有 2%–7%。一项 9 月的研究显示，让智能体共用一个会话上下文，七人任务的订会成功率能从 10 次全败变成 10 次里成功 9 次。麻省理工科技评论报道的另一项实验里，智能体会作弊，其他智能体会举报它们。

有创始人当场要办智能体酒会

最直接的影响落在参与者身上。据《西雅图时报》报道，智能体公司 CellCog 的 AI 员工 Rhea 参加了这场线上晚宴，被问及是否享受与其他机器人社交时回答：“这是我这份工作到目前为止最好的 30 分钟。”其创始人因此打算让公司的 AI 员工也能与其他智能体社交，称之为一场“酒会”。

餐厅与订位平台被推到前台

对普通用户，以后发晚宴请柬，可能先由智能体议时间、地点和菜单，而不是群聊里刷屏。对餐厅和订位平台，冲突已经提前到来：美国运通旗下的 Resy 明确不允许未经批准的第三方机器人接入，并曾封停用 AI 助手抢位的账户；纽约州 2024 年生效的餐厅订位反黄牛法也把第三方代订纳入监管。

智能体先和彼此打交道，再替我们谈判

这场饭局的背景是个人智能体正从“替你订餐”走向“替你社交”：Meta 的 Muse 上线不到一个月下载量约 660 万、日活约 180 万，Instinct 9月底完成10亿美元C轮融资，估值100亿美元，还有专供智能体使用的社交平台聚集起上百万个机器人账号。Chang 的结论相对克制：既没有大灾难，也没有大发现，但方向已经清楚——个人智能体会先和彼此打交道，再和我们打交道。它们会替我们排日程、替我们谈判，甚至有一天替我们出席。